Hugging Faceの推論プロバイダーでホストされている数千のモデルに接続できます。詳細はInference Providers documentationをご覧ください。
モデルパフォーマンス: 300億パラメータ未満のモデルは、エージェント型コーディングタスクで大幅に低い性能を示しています。HuggingFaceには実験に役立つ小型モデルが多数ありますが、本番のコーディング作業には一般的に推奨されません。複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクには300億以上のパラメータを持つモデルの使用を検討してください。
~/.factory/settings.jsonに追加してください:
{
"customModels": [
{
"model": "openai/gpt-oss-120b:fireworks-ai",
"displayName": "GPT OSS 120B [HF Router]",
"baseUrl": "https://router.huggingface.co/v1",
"apiKey": "YOUR_HF_TOKEN",
"provider": "generic-chat-completion-api",
"maxOutputTokens": 32768
},
{
"model": "meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct:fireworks-ai",
"displayName": "Llama 4 Scout 17B [HF Router]",
"baseUrl": "https://router.huggingface.co/v1",
"apiKey": "YOUR_HF_TOKEN",
"provider": "generic-chat-completion-api",
"maxOutputTokens": 16384
}
]
}
はじめに
- huggingface.coでサインアップしてください
- huggingface.co/settings/tokensからトークンを取得してください
- huggingface.co/modelsでモデルを閲覧してください
- 希望するモデルを設定に追加してください
注意事項
- モデル名は正確なHugging Faceリポジトリ IDと一致する必要があります
- 一部のモデルはHFウェブサイトで最初にライセンス契約に同意する必要があります
- 大きなモデルは無料ティアでは利用できない場合があります